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GPS 내비에만 의존하면 뇌의 공간 인지 능력이 약해지고 거리감이 나빠질 수 있습니다. ANSR이 GPS를 폐지하고 디지털과 아날로그의 하이브리드로 「향상의 최단 거리」를 택한 이유를 뇌과학과 성장 곡선으로 풀어 쓴 LAB을 공개했습니다.

거리 측정기(DMD)나 스마트폰으로 코스 정보를 취할 때 R&A/USGA 규칙 4.3a(1) 경계를 틀리면 페널티나 실격 대상이 됩니다. 사전 메모는 OK, 실시간 취득은 NG. LAB에서 자세히 설명했습니다.

최신 바이오메카닉스와 통계 분석이 보여 주는 「불편한 진실」. 교과서대로의 폼과 실제 스코어 메이킹 사이에는 통계적으로 유의한 상관이 없습니다. 왜 「지저분한 스윙」의 프로가 이기고 「예쁜 스윙」의 아마추어가 막히는지 메커니즘을 밝힙니다.

입사각(Angle of Attack)은 임팩트 순간 클럽헤드가 볼에 대해 어느 각도로 향하는지 나타내는 값입니다. 드라이버와 아이언에서 이상적인 임팩트 각도를 인터랙티브 시뮬레이터와 데이터로 설명합니다.

최신 뇌과학과 스포츠 심리 연구에 따르면, 퍼팅 성패는 볼을 치기 수 초 전 뇌 안 준비 상태에 따라 확률적으로 결정되는 측면이 명확해지고 있습니다.

많은 초보가 스윙 형(폼) 개선에 시간의 9할을 쓰지만, 스코어의 7할은 「100야드 이내」와 「판단력」으로 결정됩니다. 최단으로 스코어 100을 넘기 위한 데이터와 논리적 접근을 설명하는 도구를 출시했습니다.

비거리 관련 문의가 많아 논문을 조사했습니다. 현황 분석과 목표 설정부터 최단 루트를 분석·제안하는 AI 진단 도구를 공개했습니다.

현대 골프볼에서 드로우와 페이드의 분산 패턴을 분석합니다. 세로·가로 미스 경향과 캐리의 안정성을 데이터로 검증합니다.

「팔꿈치를 펴고」「허리를 돌려라」는 흔한 조언이지만, 과학적으로는 뇌의 자동 과정을 방해할 수 있습니다. 왜 「몸」이 아니라 「결과」에 집중해야 하는지 뇌과학 메커니즘을 푸는 도구를 출시했습니다.

거리 기준, 분산과 퍼팅의 인과, 공수의 정량화, 아마추어 특화 모델이라는 네 가지 주요 조사 영역을 시각화한 대시보드를 LAB 페이지에 추가했습니다.

남은 거리, 라이 상태, 핀 위치를 입력해 다음 샷의 기대값과 추천 전략을 확인할 수 있는 시뮬레이터를 공개했습니다.