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最新のバイオメカニクスと統計解析が示す「不都合な真実」。教科書通りのフォームと実際のスコアメイクの間には、統計的に有意な相関関係が存在しません。なぜ「汚いスイング」のプロが勝ち、「綺麗なスイング」のアマチュアが伸び悩むのか？そのメカニズムを解明します。

入射角（Angle of Attack）とは、インパクトの瞬間にクラブヘッドがボールに対してどの角度で向かっているかを示す数値です。ドライバーとアイアンで異なる理想のインパクト角度を、インタラクティブなシミュレーターとデータで解説します。

最新の脳科学とスポーツ心理学の研究により、パッティングの成否はボールを打つ数秒前、脳内の準備状態によって確率的に決定されていることが明らかになりつつあります。

多くの初心者がスイングの形（フォーム）の改善に9割の時間を費やしますが、スコアの7割は「100ヤード以内」と「判断力」で決まります。最短でスコア100を切るためのデータと論理的アプローチを解説するツールをリリースしました。

パターヘッドの形状（ブレード型 vs マレット型）とグリーンの状態（速さ・荒れ）の相関関係を、数千のストロークデータを基にした統計モデルで検証するツールをリリースしました。

マーク・ブロディのStrokes Gained理論をベースに、ゴルフ物理エンジンに組み込むための分散パラメータを生成するツールをリリースしました。

飛距離に関する問い合わせが多かったため、世の中の論文を調査しました。現状分析とターゲット設定から、最短ルートを解析・提案するAI診断ツールを公開しました。

ショートゲームにおける「ショートサイド」の真のリスクをデータで可視化。距離とサイド別のリカバリー率を分析します。

現代のゴルフボールにおけるドローとフェードの分散パターンを分析。縦横のミスの傾向とキャリーの安定性をデータで検証します。

「肘を伸ばして」「腰を回して」。これらは一般的なアドバイスですが、科学的には脳の自動プロセスを阻害する可能性があります。なぜ「身体」ではなく「結果」に集中すべきなのか。脳科学的メカニズムを解説するツールをリリースしました。

ゴルフは自然環境との対話。気温、標高、風速など、環境要因が飛距離に与える影響をわかりやすくウェブツールとして作ってみました。

距離基準、分散とパッティングの因果関係、攻守の定量化、アマチュア特化モデルの4つの主要調査領域を可視化したダッシュボードをLABページに追加しました。

残り距離、ライの状態、ピンの位置を入力して、次のショットの期待値と推奨戦略を確認できるシミュレーターを公開しました。

ANSWERプロジェクトの正式リリースを発表します。ゴルフの本質を追求するツールとして、新たなスタートを切ります。