調査対象 ①
個人別の守備距離・攻撃距離の定義
「Expected Distance」「Stock Distance」等の概念が戦略指標として確立されているか。
仮説: 単なる「最大飛距離」ではなく、再現性を伴う「Stock Distance（計算できる距離）」がスコア戦略の基礎となる。
ボタンをクリックして定義を確認（調査対象キーワード）
距離戦略の分析と攻守の閾値を可視化
Stock Distance（計算できる距離）が、スコア戦略の基礎となる。
本ダッシュボードは、AIを活用したゴルフ戦略モデル構築に向けた4つの主要調査領域を可視化したものです。既存の研究、理論、ツールにおいて、「距離基準」「分散とパッティングの因果関係」「攻守の定量化」「アマチュア特化モデル」がどのように定義・実装されているかを調査するための指針となります。
「Expected Distance」「Stock Distance」等の概念が戦略指標として確立されているか。
仮説: 単なる「最大飛距離」ではなく、再現性を伴う「Stock Distance（計算できる距離）」がスコア戦略の基礎となる。
「パッティングは結果変数」であるという視点に基づく定量分析の有無。
検証視点: セカンドショットの縦距離のバラつき（分散）が、ファーストパット距離および3パット率にどう直結するか。
ツール（DECADE, Arccos等）や理論における明確な線引きの実装調査。
シミュレーション: 多くの戦略論は「Xヤード以内はピンを狙う（攻め）、それ以外はセンター（守り）」と定義する。この閾値の実装例を探る。
PGA基準ではなく、アマチュア専用に再定義された期待値モデルの先行例。
課題: PGAツアーデータに基づくSG（Strokes Gained）はアマチュアには厳しすぎる。パット数を固定・分離した独自評価モデルを探す。
通常: PGAツアー平均 / 調査対象: ハンディキャップ別（HC 5, 10, 15...）のベースライン実装
ショット能力を純粋に測るため、「パット数は2.0固定」あるいは「グリーンオンまで」で評価を区切るモデルの有無。
アマチュア特有の「トラブルからの大叩き」を加味した期待値計算（罰打リスクの重み付けなど）。